Agile Robots dołącza do Google DeepMind. Kolejna umowa na dane
- Agile Robots podpisał partnerstwo z Google DeepMind, które obejmuje integrację robotycznych modeli fundacyjnych w produktach firmy.
- W zamian niemiecka firma będzie zbierać dane treningowe dla laboratorium AI, co wpisuje się w szerszą strategię DeepMind budowania ekosystemu partnerów hardware'owych.
- To już kolejna tego typu umowa Google'a w sektorze robotyki, po wcześniejszych współpracach z innymi producentami maszyn.
Agile Robots wchodzi do ekosystemu DeepMind
Niemiecka firma Agile Robots ogłosiła partnerstwo z Google DeepMind — zintegruje robotyczne modele fundacyjne laboratorium w swoich maszynach, a w zamian będzie dostarczać dane treningowe. Brzmi jak wymiana barterowa, bo nią jest.
Agile Robots specjalizuje się w robotach przemysłowych i medycznych. Firma ma siedzibę w Monachium i biura w Pekinie, co daje jej dostęp do dwóch największych rynków produkcyjnych świata. Teraz zyskuje też bezpośredni dostęp do najnowszych osiągnięć DeepMind w zakresie AI dla robotyki.
Modele fundacyjne zamiast pisania od zera
Google DeepMind od lat pracuje nad tym, żeby roboty nie musiały być programowane osobno do każdego zadania. Ich robotyczne modele fundacyjne działają podobnie jak duże modele językowe — uczą się ogólnych umiejętności, które potem można dostosować do konkretnych zastosowań.
Dla Agile Robots to oznacza, że zamiast zatrudniać armię inżynierów do pisania kodu sterującego dla każdego nowego przypadku użycia, mogą po prostu wgrać gotowy model i dopasować go do swoich maszyn. Oszczędność czasu liczona w miesiącach, może latach.
Ale Google nie rozdaje tej technologii za darmo.
Dane — waluta nowej gospodarki robotycznej
W zamian za dostęp do modeli Agile Robots będzie zbierać dane dla DeepMind. Każdy ruch ich robotów, każda interakcja z obiektami, każdy błąd i sukces — wszystko trafi do systemów treningowych Google’a.
To schemat, który DeepMind stosuje coraz częściej. Laboratorium ma świetne algorytmy, ale brakuje mu fizycznych maszyn rozsianych po fabrykach i szpitalach całego świata. Partnerzy hardware’owi rozwiązują ten problem — dostarczają dane z rzeczywistych środowisk, których żadna symulacja nie zastąpi.
Agile Robots to nie pierwszy przypadek. DeepMind wcześniej nawiązał podobne współprace z innymi firmami robotycznymi, budując ekosystem, w którym wymiana modeli na dane staje się standardem branżowym.
Wyścig o dominację w robotyce AI
Google nie jest sam w tej grze. OpenAI ma swój program robotyczny, choć po cichu go wygasił kilka lat temu i dopiero teraz wraca do tematu. Nvidia oferuje platformę Isaac do symulacji i treningu robotów. Tesla rozwija humanoidalnego Optimusa.
Ale DeepMind ma przewagę: dekadę badań nad uczeniem ze wzmocnieniem i kontrolą motoryczną. AlphaFold pokazał, że potrafią rozwiązywać problemy uznawane za niemożliwe. Teraz próbują przenieść te kompetencje do świata fizycznego.
Agile Robots dostaje technologię, która kosztowałaby ich setki milionów dolarów własnych badań. Google dostaje dane, bez których nawet najlepsze algorytmy są bezużyteczne. Obie strony wygrywają, przynajmniej na papierze.
Co to oznacza dla branży
Partnerstwo pokazuje kierunek, w którym zmierza cała branża robotyczna. Małe i średnie firmy nie będą w stanie konkurować z gigantami w rozwoju podstawowej AI. Zamiast tego staną się dostawcami hardware’u i integratorami, wgrywającymi modele od Google’a, OpenAI czy Nvidii.
To może być dobre dla szybkości wdrożeń — roboty z zaawansowaną AI pojawią się w fabrykach wcześniej. Ale oznacza też koncentrację władzy. Kto kontroluje modele fundacyjne, kontroluje całą branżę.
Agile Robots postawiło na Google’a. W ciągu kilku lat przekonamy się, czy to był dobry wybór, czy pułapka zależności od jednego dostawcy technologii.
