Rocket chce zastąpić McKinsey. Za ułamek ceny.

Indyjski startup Rocket wypuścił platformę AI, która generuje raporty strategiczne w stylu McKinsey — za ułamek ceny, jaką pobierają wielka czwórka konsultingu. Cel jest prosty: wbić się między firmy a ich drogie zewnętrzne doradztwo.

Nie tylko kod — strategia, produkt, wywiad konkurencyjny

Większość platform AI dla biznesu utknęła na generowaniu kodu albo automatyzacji prostych procesów. Rocket próbuje pójść wyżej. Platforma łączy trzy obszary: planowanie strategiczne, wsparcie przy budowie produktu i competitive intelligence — czyli śledzenie ruchów konkurencji, analiza rynku, synteza danych branżowych.

To dokładnie ten zestaw, za który McKinsey, Bain czy BCG wystawiają faktury liczone w setkach tysięcy dolarów za projekt. Rocket zakłada, że model językowy z odpowiednią warstwą produktową może odtworzyć przynajmniej część tej wartości w czasie liczonym w minutach, nie tygodniach.

Czy AI naprawdę zastąpi konsultanta za 500 dolarów na godzinę?

Sceptycyzm jest uzasadniony. Raporty McKinsey nie biorą się wyłącznie z analizy danych — za nimi stoją relacje, dostęp do ekspertów branżowych i specyficzna wiarygodność marki, której żaden startup nie skopiuje w rok. Klient płaci nie tylko za slajdy, ale za możliwość powiedzenia zarządowi: „McKinsey tak rekomenduje”.

Ale Rocket nie celuje w Fortune 500, który zatrudnia McKinsey do transformacji za 50 milionów dolarów. Celuje w firmy, które chciałyby mieć porządną analizę rynku albo strategię wejścia w nowy segment, ale nie mają budżetu ani czasu na klasyczny projekt konsultingowy. To całkiem duży rynek, który dotąd obsługiwały mniejsze butikowe firmy doradcze albo freelancerzy z LinkedIna.

Vibe consulting jako nowa kategoria

TechCrunch opisuje ofertę Rocketa jako „vibe McKinsey” — nawiązanie do popularnego terminu „vibe coding”, czyli pisania kodu przez AI bez głębokiego rozumienia tego, co się generuje. Analogia jest celna i trochę złośliwa jednocześnie. Raport wyglądający jak McKinsey to nie to samo co raport McKinsey — tak samo jak kod działający w demo to nie to samo co produkcja.

Stawką jest więc to, czy firmy kupią iluzję jakości doradczej, czy faktycznie dostaną coś użytecznego. Na to pytanie Rocket będzie musiał odpowiedzieć retention’em, nie deck’iem sprzedażowym.

Rynek AI dla biznesu robi się tłoczny

Rocket wchodzi w przestrzeń, gdzie już działa kilku graczy z ambicjami. Klarna publicznie chwaliła się, że AI zastąpiło jej setki pracowników obsługi klienta. Firmy takie jak Harvey atakują legal, Otter AI transkrybuje spotkania, a dziesiątki innych startupów pcha się w analizę danych biznesowych.

Akurat segment „AI jako konsultant strategiczny” jest mniej zatłoczony — i być może dlatego Rocket zdecydował się tam wejść. Bariera wejścia jest wyższa, bo produkt musi generować rzeczywiście użyteczne wnioski, a nie tylko ładnie wyglądające tabele.

Startup pochodzi z Indii, co ma znaczenie z perspektywy kosztowej — indyjski rynek technologiczny od lat specjalizuje się w dostarczaniu usług IT i doradczych taniej niż zachodnia konkurencja. Teraz Rocket próbuje wbudować tę przewagę kosztową bezpośrednio w produkt.

Ile to właściwie kosztuje?

TechCrunch nie podaje konkretnych cen platformy — i to jest jeden z tych momentów, gdy brak liczby mówi całkiem dużo. „Ułamek ceny McKinsey” może oznaczać wszystko: od 99 dolarów miesięcznie po kilkanaście tysięcy za projekt. Bez widełek cenowych trudno ocenić, czy propozycja wartości naprawdę uderza w punkt bólowy klienta, czy to na razie tylko dobry pitch.

Czy firmy są gotowe zaufować raporcie wygenerowanemu przez AI w decyzjach wartych miliony dolarów?”, “coverImageAlt”: “Ilustracja przedstawiająca robota w garniturze analizującego wykresy biznesowe na ekranie