DeepMind idzie do korporacji. Wielkie firmy doradcze wchodzą do gry

Google DeepMind oficjalnie wciągnął globalnych gigantów konsultingowych do dystrybucji swoich modeli AI — firmy takie jak Accenture, Deloitte i McKinsey mają teraz pomagać dużym organizacjom wdrażać technologię Gemini w realnych procesach biznesowych.

DeepMind nie sprzedaje bezpośrednio — sprzedaje przez pośredników

To klasyczny ruch enterprise: zamiast budować armię handlowców i konsultantów od zera, DeepMind zaprzęga do roboty firmy, które od dekad siedzą w zarządach największych korporacji świata. Accenture ma ponad 700 tys. pracowników. Deloitte obsługuje 90% spółek z Fortune 500. Dla DeepMind to gotowe kanały dotarcia do klientów, których samodzielne zbudowanie zajęłoby lata.

Strategia nie jest przypadkowa. OpenAI robi dokładnie to samo z Microsoft i partnerami Azure. Anthropic wpuszcza Claude’a przez AWS i Google Cloud. Każdy gracz frontierowy rozumie, że sam model to za mało — potrzebna jest sieć integratorów, którzy wezmą technologię i zaszyją ją w ERP-ach, CRM-ach i procesach back-office klientów.

Czy konsultanci faktycznie wiedzą, co sprzedają?

Tu zaczyna się ciekawie. Firmy konsultingowe mają relacje i zasięg, ale ich track record z wdrożeniami AI bywa… nierówny. Accenture raportował w 2024 roku, że ponad 70% projektów AI w dużych firmach nie wychodzi poza fazę pilotażu — i sam uczestniczył w niemałej części tych projektów.

DeepMind stawia na to, że Gemini jest na tyle dojrzały, żeby faktycznie skalować się w środowiskach enterprise. Modele z rodziny Gemini 1.5 i 2.0 obsługują konteksty idące w miliony tokenów, co oznacza możliwość analizowania całych repozytoriów dokumentów, kontraktów czy danych operacyjnych bez przycinania. To konkretna przewaga przy typowych zadaniach korporacyjnych.

Partnerzy dostają narzędzia, nie tylko logo

DeepMind nie ogranicza się do podpisania umów i wspólnych komunikatów prasowych. Partnerzy mają otrzymać dostęp do narzędzi deweloperskich, dedykowane wsparcie techniczne oraz — co ważniejsze — możliwość budowania rozwiązań wertykalnych na bazie modeli Gemini. Oznacza to gotowe produkty branżowe: dla sektora finansowego, zdrowia, energetyki czy prawa.

To odróżnia tę inicjatywę od prostego resellingu. Konsultanci nie będą tylko przepisywać faktur za API — mają budować warstwy aplikacyjne i integrować modele z istniejącymi systemami klientów. Przynajmniej taki jest plan.

Co to oznacza dla rynku wdrożeń AI?

Rywalizacja o portfel enterprise przyspiesza. Microsoft już od dwóch lat przepycha Copilot przez swój ekosystem i ma przewagę integracji z Office 365, Teams i Azure. Salesforce zaszywa AI w CRM-ach, SAP robi to samo z ERP-ami. Google przez lata był postrzegany jako firma silna w cloud i reklamie, słabsza w sprzedaży do korporacji.

Partnerstwa z Big Four i podobnymi graczami to próba nadrobienia tej luki dystrybucyjnej jednym ruchem, zamiast budowania kompetencji sprzedażowych latami. Ryzyko? Jeśli konsultanci wdrożą Gemini źle albo projekty nie dowiezą ROI, reputacja modelu ucierpi niezależnie od jego faktycznych możliwości technicznych.

Pierwsze konkrety — liczby kontraktów, nazwy wdrożeń, branże — DeepMind zapowiedział na kolejne miesiące 2025 roku.