Stargate rośnie. OpenAI buduje infrastrukturę dla AGI

OpenAI skaluje Stargate — swój projekt infrastruktury obliczeniowej — dodając kolejne centra danych, które mają zasilić wyścig do AGI. To nie kolejny ogłoszony pilot ani proof-of-concept; firma aktywnie dokłada mocy obliczeniowej, żeby nadążyć za rosnącym popytem na swoje modele.

Stargate to nie tylko serwery

Projekt Stargate od początku był zaprojektowany z myślą o skali, której żadna pojedyncza firma wcześniej nie próbowała osiągnąć w AI. OpenAI i jego partnerzy — Microsoft, SoftBank oraz Oracle — zadeklarowali w styczniu 2025 roku inwestycję rzędu 500 miliardów dolarów w infrastrukturę obliczeniową w USA. Nowe centra danych to kolejny etap realizacji tej obietnicy.

Sam pomysł jest prosty: im więcej compute, tym szybciej można trenować większe modele i serwować je milionom użytkowników jednocześnie. OpenAI wyraźnie komunikuje, że Stargate nie służy tylko do obsługi obecnego ChatGPT — firma wprost pisze o “Intelligence Age” i AGI jako celu całej infrastruktury.

Czy compute to jedyna zmienna w równaniu AGI?

OpenAI konsekwentnie stawia na hipotezę, że skalowanie compute przekłada się bezpośrednio na możliwości modeli. Ta teoria działała przez ostatnie kilka lat — GPT-4 był lepszy od GPT-3 między innymi dlatego, że był trenowany na więcej danych i większej ilości procesorów.

Ale część badaczy — w tym naukowcy z Google DeepMind i Anthropic — zaczyna wskazywać, że samo dokładanie GPU może nie wystarczyć. Prawa skalowania wykazują oznaki spłaszczania się w niektórych benchmarkach. OpenAI nie komentuje tych obserwacji wprost, ale odpowiada działaniem: buduje więcej centrów danych zamiast zwalniać tempo.

Stargate działa w kilku lokalizacjach w Teksasie, a nowe obiekty mają powstawać w kolejnych stanach USA. Każde centrum danych wymaga nie tylko serwerów, ale też ogromnych ilości energii elektrycznej — szacuje się, że jeden duży obiekt AI może zużywać tyle co małe miasto.

Energetyczny rachunek za AGI

Rozbudowa Stargate to też rosnąca presja na sieć energetyczną. OpenAI negocjuje kontrakty z dostawcami energii i rozgląda się za rozwiązaniami, które pozwolą zasilać centra danych bez uzależnienia od niestabilnej sieci. Firma rozmawiała publicznie o zainteresowaniu energią jądrową jako stabilnym źródłem mocy dla swoich obiektów.

Koszt energii stał się jednym z głównych czynników w ekonomice modeli AI. Każde zapytanie do GPT-4o kosztuje OpenAI ułamki centów w prądzie i chłodzeniu — a przy miliardach zapytań miesięcznie te ułamki szybko zamieniają się w setki milionów dolarów.

Czy rynek nadąży za popytem OpenAI na chipy?

Największym wąskim gardłem w rozbudowie Stargate pozostaje dostępność procesorów GPU — głównie Nvidii. H100 i nowe Blackwell B200 są wyprzedane z wyprzedzeniem liczonym w miesiącach. OpenAI, podobnie jak Google i Meta, szuka alternatyw: współpracuje z Broadcomem nad własnymi chipami AI, a Microsoft projektuje własne procesory dla Stargate.

Nvidia dostarcza dziś ponad 80% procesorów stosowanych w centrach danych AI według danych z raportów branżowych za 2024 rok. Ta dominacja oznacza, że całkowity harmonogram rozbudowy Stargate zależy w dużej mierze od harmonogramów produkcji jednej firmy z Santa Clara.

Infrastruktura jako przewaga konkurencyjna

Google ma własne centra danych i chipy TPU. Meta zainwestowała 65 miliardów dolarów w infrastrukturę AI na 2025 rok według własnych zapowiedzi. Amazon Web Services i Microsoft Azure budują pojemność dla klientów zewnętrznych. W tym wyścigu OpenAI stara się zbudować własną niezależną infrastrukturę, zamiast całkowicie polegać na Azure — co było modelem przez ostatnie kilka lat.

To strategiczna zmiana. Własne centra danych dają OpenAI większą kontrolę nad kosztami, bezpieczeństwem danych i tempem wdrożeń. Ale też wiążą kapitał na lata zanim przyniesie zwrot — a OpenAI wciąż nie jest spółką publiczną i zależy od kolejnych rund finansowania.

Najbliższe miesiące pokażą, czy kolejne ogłoszenia Stargate będą dotyczyły nowych lokalizacji poza USA.