Liczba programistów wzrosła o 50% od premiery ChatGPT
- Od premiery ChatGPT liczba programistów wzrosła między 18% a 50%, w zależności od zastosowanej metodologii pomiaru.
- Narracja o apokalipsie zawodowej dla deweloperów nie znajduje potwierdzenia w danych rynkowych.
- Wzrost narzędzi AI do kodowania zbiegł się ze wzrostem — nie spadkiem — popytu na specjalistów technicznych.
Od premiery ChatGPT w listopadzie 2022 roku liczba programistów na świecie wzrosła o 18–50%, zależnie od tego, co dokładnie mierzysz. To dość nieoczekiwana odpowiedź na pytanie, które branża zadawała sobie przez ostatnie dwa lata: czy AI wyżnie zawód dewelopera?
Apokalipsa, która nie nadeszła
Narracja była prosta i chwytliwa: Copilot pisze kod, GPT-4 debuguje, agenci AI deployują aplikacje — po co zatrudniać człowieka? Branżowe media co kilka miesięcy wrzucały kolejne artykuły o tym, że junior developerzy są już niepotrzebni, a seniorzy mają pięć lat do emerytury przymusowej. Rynek zareagował odwrotnie.
Liczba osób identyfikujących się jako programiści lub pracujących w zawodach wymagających pisania kodu systematycznie rosła — i to w czasie, gdy firmy masowo adoptowały GitHub Copilot, Cursor czy inne narzędzia wspomagające kodowanie.
Czy AI robi z każdego programistę?
Jedno z wyjaśnień jest takie, że AI obniżyło barierę wejścia do zawodu na tyle, żeby pchnąć do niego całą masę ludzi, którzy wcześniej nie przekroczyliby progu. Analityk danych, który wcześniej pisał tylko SQL, dziś odpalił własny projekt w Pythonie z pomocą Claude’a. Marketer, który znał podstawy HTML, teraz samodzielnie buduje proste aplikacje webowe.
To zjawisko „rozszerzenia populacji” — narzędzia AI nie zastąpiły programistów, tylko zdefiniowały na nowo, kto w ogóle liczy się jako programista.
Jest też drugi mechanizm: efekt komplementarności. Historycznie każda technologia zwiększająca produktywność programistów — IDE, kompilatory, frameworki, chmura — ostatecznie zwiększała popyt na samych programistów, bo obniżała koszt budowania oprogramowania i uruchamiała nowe projekty, które wcześniej były nieopłacalne.
Liczby mają swoje granice
Wzrost o 18–50% brzmi świetnie, ale rozrzut jest na tyle duży, że mówi tyle samo, co mało. Dolna granica pochodzi pewnie z danych o zatrudnieniu formalnym w określonych kategoriach zawodowych. Górna — z szerszych definicji obejmujących freelancerów, osoby pracujące z kodem okazjonalnie albo te, które dopiero weszły na platformy edukacyjne i zaczęły szukać pracy.
Nie mamy jednego, globalnego rejestru programistów. Stack Overflow liczy użytkowników swojej platformy. GitHub liczy aktywne konta. Urzędy statystyczne liczą etaty w określonych klasyfikacjach zawodowych. Każda z tych miar pokazuje coś innego.
Ale nawet jeśli rzeczywistość leży gdzieś pośrodku, kierunek jest jednoznaczny: w górę.
Co to oznacza dla juniorów i rynku pracy?
Najczęściej cytowany straszak to wyschnięcie rynku dla juniorów — firm rzekomo nie stać na inwestowanie w szkolenie początkujących, skoro AI może robić prostsze zadania. Dane demograficzne populacji programistów nie potwierdzają masowego odpływu z rynku, choć zmiany w strukturze zatrudnienia (mniej klasycznych stanowisk juniorskich, więcej kontraktów projektowych) są realnym zjawiskiem.
GitHub w swoich raportach odnotował, że programiści używający Copilota kończą zadania szybciej — ale te same raporty wskazują, że firmy planują zatrudniać więcej devów, nie mniej, właśnie dlatego, że projekty stają się bardziej ambitne.
Stack Overflow Developer Survey 2024 pokazał, że ponad 76% respondentów używa lub planuje używać narzędzi AI w swoim workflow — i jednocześnie zdecydowana większość nie planuje zmiany zawodu.
Rynek zamiast prognoz
Największe firmy technologiczne przeprowadziły fale zwolnień w 2023 i 2024 roku, ale dotyczyły one głównie nadmiernych rekrutacji z okresu pandemicznego boomu, nie zastępowania ludzi przez AI. Amazon, Meta i Google zwalniały i rekrutowały jednocześnie — w różnych działach, na różne role.
Tymczasem liczba ogłoszeń o pracę dla programistów na platformach takich jak LinkedIn czy Indeed nie wykazała dramatycznego załamania, którego spodziewali się pesymiści.
Czy za pięć lat będzie inaczej? Modele stają się lepsze szybciej niż kiedykolwiek wcześniej — to fakt. Ale na razie każdy kolejny skok możliwości AI do kodowania kończył się tym samym: więcej programistów, nie mniej.”, “coverImageAlt”: “Ilustracja przedstawiająca rosnący wykres z ikonami kodu i postacią programisty