Bankierzy oszczędzają 90 minut dziennie dzięki ChatGPT

Singular Bank odpalił Singularity — 90 minut dziennie z powrotem w kieszeni

Singular Bank zbudował własnego asystenta AI o nazwie Singularity, używając ChatGPT i Codex, który skraca bankierom czas przygotowań o 60–90 minut każdego dnia. To nie jest pilotaż ani proof-of-concept — narzędzie działa produkcyjnie i obsługuje realne procesy banku.

Singularity wchodzi w trzy konkretne obszary: przygotowanie do spotkań z klientami, analiza portfeli inwestycyjnych i generowanie follow-upów po rozmowach. Każdy z tych procesów wymagał wcześniej ręcznego przekopywania się przez dane, notatki i raporty. Teraz bankier dostaje gotowy brief przed spotkaniem i projekt wiadomości po nim.

Dlaczego akurat Codex, nie tylko ChatGPT?

Wybór Codex obok ChatGPT sugeruje, że Singularity nie ogranicza się do generowania tekstu. Codex radzi sobie z kodem i strukturyzowanymi danymi — a portfele inwestycyjne to w dużej mierze właśnie dane tabelaryczne, kalkulacje i zapytania do systemów bankowych. Połączenie obu modeli pozwala asystentowi jednocześnie interpretować liczby i pisać po ludzku.

To podejście różni się od wrzucania ChatGPT jako chatbota na stronę. Singular Bank integruje AI głębiej — bezpośrednio w workflow analityczny, nie jako osobne okienko do pytań.

Ile to realnie daje?

60–90 minut dziennie na jednego bankiera to przy 250 dniach roboczych w roku od 250 do 375 godzin rocznie. Przy typowym koszcie pracy w private bankingu — liczby szybko robią się poważne. Singular Bank nie podał konkretnych danych o skali wdrożenia ani ilu pracowników korzysta z Singularity, co trochę utrudnia ocenę całkowitego efektu.

Zaoszczędzony czas nie idzie na kawę. Bankierzy mogą obsłużyć więcej klientów albo poświęcić więcej uwagi tym istniejącym — a w private bankingu jakość relacji często decyduje o tym, czy klient zostaje.

Czy banki w ogóle mogą sobie ufać z AI?

To pytanie, które wisi nad każdym wdrożeniem AI w finansach. Dane klientów, portfele, wrażliwe informacje o majątkach — wszystko to musi zostać w odpowiednim środowisku. Singular Bank nie ujawnił szczegółów architektury bezpieczeństwa Singularity, w szczególności czy dane trafiają do API OpenAI czy działają w izolowanym środowisku enterprise.

OpenAI oferuje warianty dostępu enterprise z silniejszymi gwarancjami prywatności — Azure OpenAI Service albo dedykowane instancje — ale nie wiadomo, z czego korzysta Singular Bank. Dla regulowanego sektora finansowego to nie jest detal.

Sektor finansowy przyspiesza z AI

Singular Bank nie jest tu wyjątkiem. Morgan Stanley od 2023 roku używa GPT-4 do wspomagania doradców finansowych, JPMorgan testuje własne modele do analizy dokumentów prawnych. Europejski sektor bankowy nadrabia — i Singularity to kolejny przykład, że wdrożenia przestały być eksperymentami.

Różnica między Singular Bank a dużymi graczami leży w skali. Singularity to wewnętrzne narzędzie mniejszego banku, który nie ma armii data scientists. Oparcie się na gotowych modelach OpenAI zamiast trenowania własnych obniżyło barierę wejścia na tyle, że projekt w ogóle mógł powstać.

Codex znika — co z Singularity?

OpenAI oficjalnie wycofał Codex API w marcu 2023 roku, zastępując go nowszymi modelami z serii GPT. Jeśli Singular Bank korzysta ze starszej wersji Codex, będzie musiał przepiąć integracje na nowsze API — o1, GPT-4o albo dedykowane modele do kodu. Brak informacji o tym, kiedy Singularity powstał i na jakiej wersji Codex działa, pozostawia to pytanie otwarte.