Hassabis na Google I/O: jesteśmy u podnóża osobliwości

Szef Google DeepMind nazwał moment, w którym żyjemy, 'przedgórzem osobliwości'. AGI ma przynieść korzyści całemu światu.
Demis Hassabis na scenie Google I/O przemawia przed dużym ekranem z logo Google DeepMind
TL;DR
  • Demis Hassabis podczas zamknięcia Google I/O stwierdził, że ludzkość stoi u podnóża technologicznej osobliwości i AGI jest blisko.
  • Google DeepMind intensyfikuje badania nad ogólną sztuczną inteligencją i planuje je przekuć w konkretne produkty.
  • Hassabis zapowiedział, że technologia Google ma odblokować pełen potencjał AGI dla całego świata.

Demis Hassabis zamknął tegoroczne Google I/O twierdzeniem, że ludzkość znalazła się w ‘przedgórzu osobliwości’ — to jego słowa, nie nagłówek z portalu dla entuzjastów science fiction. Szef Google DeepMind wygłosił tę tezę ze sceny keynote’u we wtorek, deklarując jednocześnie, że Google jest gotowe odblokować AGI dla dobra całego świata.

Czym właściwie jest to ‘przedgórze’?

Osobliwość technologiczna to punkt, po przekroczeniu którego zmiana cywilizacyjna staje się zbyt szybka, żeby ją przewidzieć. Hassabis nie użył tego słowa przypadkowo — to termin z poważną historią akademicką, spopularyzowany przez Raya Kurzweila i od lat krążący w środowiskach badaczy AI jako miara ekstremizmu poglądów. Mówienie o niej publicznie ze sceny Google to dość twarda teza jak na CEO globalnej korporacji.

‘Foothills of the singularity’ — tak Hassabis to ujął. Dosłownie: nie stoimy na szczycie, dopiero wchodzimy na teren pogórza. To zabieg retoryczny dający mu bufor: nie obiecuje osobliwości jutro, ale sugeruje, że droga jest wytyczona i idziemy nią teraz.

Google DeepMind stawia AGI w centrum

Hassabis nie poprzestał na filozoficznym wstępie. Zapowiedział, że badania i produkty Google mają bezpośrednio prowadzić do AGI — ogólnej sztucznej inteligencji, czyli systemu dorównującego lub przewyższającego człowieka w dowolnym zadaniu intelektualnym. DeepMind pracuje nad tym od lat, ale wcześniej firma ostrożniej dobierała słowa w komunikacji publicznej.

Teraz Hassabis mówi wprost: misją nie jest robienie lepszych chatbotów ani narzędzi do generowania obrazów. Końcowym celem jest AGI i wszystko inne temu służy. Gemini, NotebookLM, narzędzia do kodowania — to według tej narracji kroki na tej samej ścieżce.

Czy to marketingowy puff czy sygnał dla branży?

Sceptycy już odpalają swoje kontrargumenty. Twierdzenia o ‘bliskości AGI’ pojawiają się regularnie od dekad i dotychczas każdy taki ogłoszony próg okazywał się kolejnym etapem, nie metą. Sam Hassabis przez lata był bardziej powściągliwy niż np. Sam Altman z OpenAI czy Elon Musk z xAI, którzy agresywniej grają kartą AGI w komunikacji.

Jednocześnie Hassabis nie jest przypadkowym prezesem od marketingu — ma doktorat z neuronauki, założył DeepMind w 2010 roku i nadzorował AlphaGo, AlphaFold oraz serię modeli Gemini. Kiedy on mówi ‘przedgórze osobliwości’, branża przynajmniej sprawdza, czy coś nowego nie wyszło z laboratorium.

Rywale zresztą też nie śpią. Anthropic publikuje kolejne wersje Claude’a z coraz lepszymi wynikami na benchmarkach rozumowania. OpenAI właśnie odpalił o-3 i zapowiada o-4. Meta AI wrzuca swoje modele do open source, żeby przyspieszyć adopcję. Wyścig nie jest metaforą — to dosłowna rywalizacja o to, kto wykręci lepsze wyniki na MMLU, HumanEval i dziesiątkach innych testów.

Jedno zdanie, które zmienia kontekst całego I/O

Ważniejsze niż sama teza jest jej umiejscowienie w agendzie. Google wybrało tę deklarację jako finałowy akord dwugodzinnego keynote, który wcześniej pokazał Gemini 2.5 Pro, nowe funkcje w Workspace, rozszerzenia do Chrome i kilkanaście innych produktów. Hassabis pojawił się na końcu — nie jako prelegent produktowy, ale jako głos od strategii i wizji.

To dość precyzyjny sygnał hierarchii: technologia jest ważna, ale AGI jest celem nadrzędnym, któremu wszystko inne jest podporządkowane. Google komunikuje inwestorom, regulatorom i konkurencji, że nie gra tylko w ‘lepsze narzędzia do pracy’ — gra w inną grę.

AlphaFold 3, który DeepMind opublikował rok temu i który przewiduje struktury białek z dokładnością niedostępną wcześniej dla nauki, jest przez Hassabisa regularnie przywoływany jako dowód na to, że AGI-class AI może rozwiązywać problemy przekraczające ludzkie możliwości. Czy to przedgórze? Dane ze struktury białek mówią, że przynajmniej jeden szczyt już jest za nami.

[AI] Artykuł powstał z pomocą AI na podstawie weryfikowanych źródeł i zredagowany przez redakcję Odkrywaj.AI.